Portafolio de Datos Steven Orozco

Máximos goleadores por temporada en la UEFA Champions League

Máximos goleadores por temporada de la UEFA Champions League

Análisis

  • Cristiano Ronaldo y Lionel Messi dominan la tabla histórica de máximos goleadores: El gráfico muestra que Cristiano Ronaldo y Lionel Messi lideran la mayoría de las temporadas con la mayor cantidad de goles anotados en la UEFA Champions League, superando consistentemente la barrera de 12 goles en múltiples campañas. Ronaldo destaca especialmente con su temporada 2013/14, donde alcanzó un máximo de 17 goles.

  • La concentración de talento en equipos y épocas específicas: Se observa que ciertos jugadores suelen dominar durante períodos consecutivos, como Ronaldo en el Real Madrid entre 2012/13 y 2017/18, o Messi en el Barcelona entre 2008/09 y 2011/12. Esto sugiere una alta concentración de talento en jugadores y equipos clave durante estas épocas.

  • Evolución de nuevos máximos goleadores en las últimas temporadas: En las temporadas más recientes, jugadores como Erling Haaland (con el Manchester City y Borussia Dortmund) y Robert Lewandowski han logrado desempeños destacados, con registros superiores a 12 goles. Esto indica una transición en los protagonistas del fútbol europeo, marcando el surgimiento de nuevas estrellas.

Metodología

Para la elaboración de este gráfico en Tableau, los pasos principales para la preparación de los datos y visualización fueron los siguientes:

  1. Recopilación de datos:

    • Se recolectaron datos históricos de la UEFA Champions League, centrados en las temporadas, nombres de los máximos goleadores, clubes y número total de goles anotados.
  2. Limpieza de datos:

    • Se verificó que no hubiera duplicados, errores en los nombres de jugadores o equipos y que todos los valores numéricos (goles) estuvieran correctamente formateados.
    • Las temporadas fueron ordenadas cronológicamente para facilitar la visualización.
  3. Transformación de datos:

    • Los datos fueron estructurados en un formato tabular, donde cada registro representaba una temporada, el máximo goleador, su equipo y el número de goles anotados.
    • Se añadieron colores por jugador o equipo para mejorar la diferenciación visual.
  4. Construcción del gráfico en Tableau:

    • Se utilizó un gráfico de barras horizontales para comparar el rendimiento por temporada y resaltar a los máximos goleadores.
    • Se añadieron etiquetas numéricas para mostrar claramente el total de goles.
    • Los colores se personalizaron para distinguir fácilmente a los jugadores y equipos más relevantes.

Participaciones y victorias por país en la UEFA Champions League

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Análisis

Mapa 1: Participaciones por país en la UEFA Champions League

  1. España, Italia, Alemania y Reino Unido lideran en participaciones: Los países tradicionalmente fuertes en el fútbol europeo, como España, Italia, Alemania y el Reino Unido, dominan en cuanto al número de equipos que han participado en la UEFA Champions League. Esto se debe a sus ligas altamente competitivas y a un sistema que favorece la clasificación de múltiples equipos.

  2. Desigualdad en participaciones: Países como Noruega, Finlandia y Azerbaiyán tienen niveles significativamente menores de participación. Esto refleja diferencias estructurales entre las ligas europeas, donde algunas tienen un acceso limitado debido a menor competitividad o coeficientes UEFA más bajos.

  3. Presencia geográficamente extendida: A pesar de las diferencias en frecuencia, se puede observar que casi todos los países europeos han tenido representación en algún momento, destacando el alcance inclusivo del torneo.

Mapa 2: Títulos ganados por país en la UEFA Champions League

  1. España como máximo ganador: España encabeza el mapa con el mayor número de títulos (cercano a 20), gracias al éxito de clubes como el Real Madrid y el FC Barcelona. Esto demuestra el dominio histórico del fútbol español en Europa.

  2. Italia y el Reino Unido en el segundo escalón: Italia y el Reino Unido también muestran un número considerable de títulos, destacando la consistencia de equipos como AC Milan, Liverpool y Manchester United.

  3. Ganadores aislados: Países como Serbia (Estrella Roja) y Rumanía (Steaua Bucarest) tienen títulos, pero son excepciones dentro del contexto de dominación por las ligas principales.

Metodología

  • Recopilación de datos:

    • Los datos sobre participaciones y títulos ganados por país fueron extraídos de registros históricos oficiales de la UEFA.
  • Limpieza de datos:

    • Se eliminaron duplicados y se aseguraron valores coherentes en los nombres de los países y números asociados (participaciones y títulos).
  • Asignación geográfica:

    • Los datos fueron vinculados a regiones geográficas de Europa para su representación en un mapa.
  • Visualización:

    • Se usaron herramientas de mapeo como Infogram para crear mapas coropléticos con una escala de colores que representa la frecuencia (en participaciones) o el número de títulos.
  • Personalización:

    • Se añadieron etiquetas y una leyenda para facilitar la interpretación de los datos y su comparación visual.

Esperanza de vida por país (1960-2021) según el BM

Análisis

Diferencias extremas en la esperanza de vida

  1. Países con mayor esperanza de vida:

    • Hong Kong (84 años), Japón (83 años) y Macao (83 años) lideran el ranking global de esperanza de vida. Esto refleja sistemas de salud sólidos, educación avanzada, menor mortalidad infantil y estilos de vida saludables.
    • La alta esperanza de vida se concentra en países de Asia y Europa, como Italia, España y Suiza, destacando su estabilidad económica y social.
  2. Países con menor esperanza de vida:

    • En el otro extremo, encontramos países como las Islas Caimán (41 años), Chad (52 años) y Nigeria (52 años), donde la esperanza de vida es significativamente más baja. Esto se relaciona con factores como conflictos armados, pobreza extrema, sistemas de salud deficientes, y alta prevalencia de enfermedades infecciosas como el VIH/SIDA o la malaria.
    • África domina la lista de países con baja esperanza de vida, indicando la necesidad de esfuerzos globales para abordar desigualdades en desarrollo y salud pública.
  3. Tendencias de mejora en ambas categorías:

    • Aunque las disparidades siguen siendo grandes, se observa una tendencia positiva general desde 1960. Los países con baja esperanza de vida han mostrado mejoras significativas, aunque a un ritmo más lento en comparación con los países líderes.
    • La línea temporal en ambas visualizaciones evidencia un progreso global, impulsado por avances médicos, campañas de vacunación y mejoras en el saneamiento.

Factores clave que explican las disparidades

  1. Económicos:

    • Países con economías más desarrolladas tienen mayor acceso a sistemas de salud avanzados, infraestructuras y educación, lo que contribuye a su alta esperanza de vida.
    • En contraste, los países de bajos ingresos enfrentan desafíos estructurales que dificultan la inversión en salud y bienestar.
  2. Sociales y culturales:

    • Factores como estilos de vida saludables (ej., dieta mediterránea en Italia y España) y educación sobre salud pública han beneficiado a los países con mayor esperanza de vida.
    • En países con baja esperanza de vida, los conflictos armados, crisis políticas y acceso desigual a recursos básicos (agua potable, alimentos) afectan gravemente la calidad de vida.
  3. Geográficos y climáticos:

    • Las enfermedades tropicales tienen un impacto desproporcionado en países de África, mientras que los países de climas más templados en Asia y Europa han logrado controlar mejor enfermedades infecciosas.

Conclusiones clave

  • Existe una brecha considerable en la esperanza de vida entre las regiones más desarrolladas (Asia y Europa) y las menos desarrolladas (África).
  • A pesar de las disparidades, la esperanza de vida ha mejorado globalmente en todos los países desde 1960.
  • Se requiere un enfoque global más equitativo en políticas de salud, educación y desarrollo para cerrar estas brechas.

Metodología

1. Recopilación de datos

  • Los datos fueron obtenidos del Banco Mundial (BM), centrados en indicadores de esperanza de vida al nacer desde 1960 hasta 2021.

2. Limpieza de datos

  • Se eliminaron valores nulos o atípicos, asegurando que cada país tuviera registros consistentes para las fechas específicas.

3. Agrupación por regiones

  • Los países fueron clasificados en regiones (Asia, Europa, África, América, Oceanía) para facilitar el análisis y comparación entre continentes.

4. Creación de la visualización

  • En Flourish, se utilizó un gráfico de barras en movimiento para representar la evolución de la esperanza de vida a lo largo del tiempo. Los colores fueron asignados por región para mayor claridad.
  • Se incluyó una línea de tiempo interactiva en la parte inferior para visualizar el crecimiento anual.

Equipos ganadores de la UEFA Champions League

Análisis

1. Real Madrid: El absoluto dominador

  • El Real Madrid lidera ampliamente con el mayor número de títulos en la historia de la competición. Este dominio refleja una consistencia histórica en su desempeño tanto en las etapas tempranas como modernas del torneo.

2. Concentración de títulos en equipos europeos históricos

  • Equipos como AC Milan, Liverpool, Bayern Múnich y Barcelona completan el grupo de clubes con más trofeos. Estos equipos provienen de ligas altamente competitivas como la Serie A, Premier League, Bundesliga y LaLiga, lo que resalta el papel crucial de estas ligas en el desarrollo del fútbol europeo.

3. Diversidad geográfica limitada

  • Aunque hay una cierta diversidad en los equipos ganadores, la mayoría de los trofeos han sido conquistados por clubes de las cinco grandes ligas europeas (España, Italia, Inglaterra, Alemania y Francia). Esto muestra una desigualdad en la distribución del éxito debido a factores económicos, históricos y de inversión.

4. Equipos históricos con títulos únicos

  • Clubes como el Nottingham Forest, el Estrella Roja de Belgrado y el Celtic han ganado el torneo, pero no han logrado consolidarse como campeones recurrentes. Esto sugiere un éxito temporal basado en generaciones doradas o momentos históricos específicos.

Metodología

  • Formato: Se utilizó un gráfico pictórico para representar visualmente los títulos con iconos de trofeos. Esto permite una interpretación inmediata y atractiva de los datos.
  • Diseño:
    • Los equipos con mayor cantidad de títulos se colocaron en la parte superior.
    • Se agruparon en columnas según la cantidad de títulos ganados para facilitar comparaciones visuales.
  • Colores y logotipos: Se añadieron los logotipos oficiales de los clubes para mayor reconocimiento y diferenciación.
  • Visualización gráfica: Se utilizó Canva como herramienta especializada en visualizaciones para crear una representación visual clara y atractiva.
  • Validación: Se contrastó la información con fuentes oficiales (UEFA) para asegurar la precisión de los datos.

Población de Costa Rica por provincias y cantones (2022)

Análisis

El gráfico treemap proporciona una representación visual clara y proporcional de la población total en las provincias de Costa Rica, subdividiendo los valores en categorías más pequeñas (cantones).


1. Predominio de la provincia de San José

  • San José lidera con la población más alta (1,601,167 habitantes), lo que refleja su papel como centro económico, administrativo y cultural del país.
  • Su tamaño destaca significativamente frente a otras provincias, indicando una mayor densidad demográfica y concentración urbana.

2. Distribución equilibrada en provincias medianas

  • Provincias como Alajuela (1,035,464 habitantes), Cartago (545,092 habitantes) y Puntarenas (516,196 habitantes) tienen tamaños intermedios en el treemap, lo que indica una distribución demográfica moderada en comparación con San José.
  • Esto puede estar relacionado con su importancia agrícola e industrial, así como su cercanía a la capital.

3. Provincias con menor población

  • Heredia, Guanacaste y Limón tienen menos habitantes en comparación con las provincias mencionadas anteriormente. Guanacaste, con 356,387 habitantes, aparece como la provincia menos poblada, lo que refleja una menor densidad en áreas rurales o costeras.

Ventajas del Treemap

  • Proporcionalidad visual: El área de cada cuadro está directamente relacionada con la población, facilitando comparaciones rápidas.
  • Desglose jerárquico: La posibilidad de subdivisión por cantones dentro de cada provincia añade profundidad al análisis y permite observar patrones específicos.

Metodología

1. Recopilación de datos

  • Los datos de población fueron recolectados de fuentes oficiales (INEC), desglosados por provincia y cantón.

2. Limpieza y organización de los datos

  • Se verificaron y consolidaron los datos para asegurar consistencia en los nombres de las provincias y cantones.
  • Se eliminaron duplicados y se calcularon las sumas totales de población por provincia y subtotales por cantón.

3. Creación de la visualización

  • Herramienta utilizada: Flourish Studio fue utilizado para crear el treemap debido a su capacidad para representar datos jerárquicos.
  • Formato: Se asignaron colores únicos para cada provincia y subdivisiones más pequeñas (cantones) dentro de ellas.
  • Escala proporcional: El tamaño de cada recuadro fue definido con base en la población correspondiente.

Abogado. Estudiante de Ciencias de la Comunicación Colectiva con énfasis en periodismo.

Portafolio de Datos Steven Orozco
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